从当年写毕业论文学习如何使用mongodb，到现在陆陆续续的在使用。一直都没有系统的去看看mongodb的文档。由于moogoose的原因，最近又在操作
mongodb，想想磨刀不误砍柴工，看看文档，动动笔记录记录。
在mongodb中有db，collection，document数据模型，今天先来说说mongodb的基元document的操作。mongodb所有的操作都围绕document来做。document相当于
传统关系型数据库中的row
插入document
类似关系型数据库，一条条的row插入到table中，而NoSql中的一个个document 插入到collection中。
插入document的语句有如下几种：
db.collection_name.insert()db.collection_name.insertOne()db.collection_name.insertMany()
通过字面意思也知道这几种插入方法的不同。其中1既可以插入一个document，也可以插入多个。而2,3是后续版本中添加的。mongodb的所有的写操作都是原子（atomic）。
mongodb的document都包含一个 _id 字段，该字段类似于关系型数据库中的primary
key。其中_id可以在插入文档候自定义赋值，如
db.some_col.insert({"_id":6,
"name": 'suwen'
})也可以不显示指明，如果没有显示指明则mongodb会根据时间戳+pid+随机数信息生成一个类型为objectid的_id 值。如：
db.some_col.insert({"name":'suwen'})通过查询，其_id值为5750f3b164cfe92c28a4c2b1。且mongodb含有从 _id中提取时时间戳信息的命令。
查询document
在mongo中document的查询语句如下：
db.collection.find(<query>,<projection>)db.collection.findOne(<query>,<projection>)
其中query为查询语句，而为optional参数对查询返回的字段进行过滤。可以控制查询结果的传输量。
其中findOne可以直接获取一个document，而find获取多个document。则在获取document的中的某个字段值的时候需要注意。如：
var dd=db.testpoint.findOne({name:"id1"})
dd.name // id1
var dd=db.testpoint.find({name:"id1"})
dd.name //no result to show
dd[0].name //id1
当find()不添加任何参数或者参数为{}的时候，表示查询当前collection中的所有document。
- project
project格式如下：{field1：,field2:..}其中字段值只有0和1两类。其中0表示字段排除，1表示字段包含。
db.testpoint.findOne({name:"id1"},{_id:0}) //查询结果不包含_id 信息- query
mongo提供了非常丰富的query，来应用不同场景的查询。
大体分为下面几类：
1.简单相等查询
db.some_col.find({"name":"suwen"})AND条件查询,直接多个字段
db.some_col.find({"name":"suwen",'gender':'male'})其他的OR条件或者比较查询需要与操作符进搭配使用。
2.与操作符结合判断
mongod提供了一些犹如关系型数据库中的操作符$in,$lt等。如
db.some_col.find({"name":{$in:["suwen,mb"]}})用法和关系型数据库的in操作符一样。后面会专门写篇文章来学习这些关键字。
3.嵌套和引用文档的查询
mongodb 通过嵌套和应用构建复杂的document，这两者怎么查询呢？
有如下document：
db.users.insert([{
username: 'suwen',
contact: { //嵌套document
phone: '111111111',
email: '1111@qq.com'},
department: { //嵌套document
level: 0,
title: "giser"},
hobby: ['eating','sleeping','hit doudou'] //Array
},
{
username: 'jmb',
contact: { //嵌套document
phone: '222222222',
email: '2222@qq.com'},
department: { //嵌套document
level: 0,
title: "loser"
},
hobby: ['sleeping','eating'] //Array
}])
嵌套document的查询有两种方式：
一是文档完全匹配的形式
如find上面的记录需要使用如下语句：
db.users.find(
{
contact: {
phone: '111111111',
email: '1111@qq.com'
}
})那么如果我只想以电话作为条件是不是可以使用如下这种形式？？？？
db.users.find(
{
contact: {
phone: '111111111'
}
}) //no results执行完，发现并没有结果出现。。这也是为何这种方式叫文档完全匹配。如果只使用嵌套文档中的某个字段作为条件来过滤，则需要使用如下第二种方式：
二是通过dot notation的形式，该形式的格式为<document>.<field>
db.users.find(
{
'contact.phone':'111111111'
})4.Array的查询
有了上面几个基础，再来理解Array的查询就容易多了。 document的字段值可能是一个Array类型。如何对Array的值进行判断，从而来筛选document呢？
一是完全匹配形式。
db.users.find({ hobby: ['eating','sleeping','hit doudou']})同样其为整个Array的匹配。只有全部匹配的Array才能筛选出。
二是匹配Array中的某个元素
针对Array中的某个元素的匹配，可以使用犹如普通的筛选语句。
db.users.find({ hobby: 'hit doudou'})除此之外，array还有一种常见方式
三对Array某个位置的元素进行匹配
如对array的index的value为’eating’的进行匹配。
db.users.find({ "hobby.0": 'eating'})Array除此上面三种方式，还有更为复杂条件匹配。此处按下不表。
update
这个就厉害了。
db.collection.update()db.collection.updateOne()db.collection.updateMany()db.collection.replaceOne()
其中upate(<query>,<update>,<upsert>,<multi>,<writeConcern>)方法用来更新或者替代匹配的文档。其中前两个参数为必填参数。
query为匹配的条件filter，update为更新的内容，upsert这个参数厉害了，当通过query查找没有匹配的document的且upsert参数为true，这个时候，将会在collection中去insert一条document。而multi指定是否同时更新多个document。
前面说到update()用来更新或者替换，那么问题来了，什么时候是对document的更新，什么是替换整个document。
当upate的document中有update操作符如$set,$unset才为更新操作，否则用该document替换匹配的document
细思极恐啊。万一这要是弄混淆了。。。不知道mongodb怎么会这么设计。我想这也是为何在后续版本中，将update()方法拆分几个方法的原因。
delete操作
删除操作有如下几个语句
db.collection.remove()db.collection.deleteOne()db.collection.deleteMany()
用法类似，语法如：revmove(<query>,<justone>,<writeConcern>)。其中query为匹配的条件，其和查询中的条件格式一
样。默认情况下，remove对所有匹配的记录进行删除，但是通过将参数justone设置为true，则只删除匹配记录中的一条记录。那么问题来了，如果匹配多
个记录该删除那条呢？此时官方文档狡猾的推荐使用db.collection.findAndDelete()。可以对查询的结果按照条件排序，然后再删除第一条记录。
##总结
mongodb在版本迭代的过程中，一个操作有多个方式实现。个人觉着还是使用更为精细的控制，比如插入用insertOne或者insertMany。避免造成不必要的误操作。